ARTICULO N º1

 Falsos positivos y negativos en sistemas DLP

Este artículo se centra en uno de los principales retos técnicos de los sistemas de prevención de pérdida de datos: la gestión de falsos positivos y negativos. Estas inconsistencias surgen cuando el sistema identifica incorrectamente datos comunes como sensibles (falsos positivos) o no detecta información crítica que debería proteger (falsos negativos), lo cual compromete la eficiencia del sistema y la productividad operativa.

A pesar de los esfuerzos en configurar políticas específicas de seguridad, muchos sistemas aún presentan imprecisiones debido a reglas demasiado genéricas o falta de personalización en los criterios de análisis. Estos errores, además de generar alertas innecesarias, provocan desconfianza en la herramienta y fatiga en los equipos encargados de la seguridad informática.

En este sentido, el artículo destaca varios factores clave para mejorar la precisión de los sistemas DLP, tales como: el uso de algoritmos avanzados de detección contextual, la creación de perfiles personalizados por departamento o tipo de usuario, y la retroalimentación constante del sistema a partir del análisis de los errores detectados.

Como conclusión, se enfatiza que, si bien ningún sistema DLP es perfecto, es fundamental establecer un proceso de mejora continua que reduzca la frecuencia de estos errores, garantice una protección más precisa de los datos sensibles y aumente la confianza del equipo en la solución implementada.

Referencias Bibliográficas:

ManageEngine. (s. f.). Manejo de falsos positivos en la prevención de pérdida de datos

Link:https://www.manageengine.com/es/endpoint-dlp/false-positives-handling.html